天玉里到底有多麼小台北？來自地圖的分析

文／林懿（台灣大學歷史系、地理環境資源系學生）

2014/11/29壹電視新聞截圖

紅色為天玉里位置（製圖／作者）

你是否曾經緊握電視遙控器，眼睛盯著電視上不斷跳動的開票實況？

　　每當大選，各媒體在選舉當天一定會全程轉播各地開票情形，並同時評論、預測選舉結果。為了搶快求準，更有電視台大膽地利用「典型村里」的開票數據，快速地估計出全選區的選舉結果，譬如公視就在2002年報導台北市長的選舉中，選擇士林區天玉里作為台北市的典型里 [1]。在那之後，歷屆大選必定有大批媒體報導天玉里開票情形，認為該里開票結果為台北市之縮影，並給天玉里相當多的封號，包括典型台北里、典型里、小台北、指標投開票所等。

選舉地理學？

　　地理與生活息息相關，而選舉是現在人生活的一項大事！選舉地理（geography of elections）是指「凡有關選舉結果分布狀態的描述，具有高度的穩定性，能反映選民某些社會屬性的地理分布」。選舉研究主要可以分成四種途徑，來解釋投票行為或選舉結果：第一，生態學途徑，利用地區的人口組成解釋選舉結果；第二，社會學途徑，透過選民的社會背景來解釋投票行為；第三，社會心理學途徑，更著重選民主觀對「參考團體」的歸屬感；最後是經濟學途徑，認為理性的選民會根據自身或社會整體之經濟處境去投票，但不論何種皆和選舉地理有關 [2]。

選舉典型里是什麼？

　　公視給「選舉典型里」下的定義是「利用挑選出之特定里的選民投票數據，預測整個選區的政黨得票率。」，「典型里」一詞在媒體上最早出現在〈公視「2002 北高選情現場」全國第一次政治版圖預測 〉中，當時公視與台大政治系教授洪永泰合作，在選舉當天預測分析政治版圖時，使用了「典型台北里」一詞。2004年，洪永泰又使用「典型鄉鎮」、「典型村里」等詞彙，確立了「典型里」之名稱與其定義。

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天玉里有多準？

　　天玉里的準確記錄從1994年的第一屆台北市長開始。我們將每位候選人在台北市與天玉里的得票率相減並取絕對值後，可以得到這樣的結果：

計算完台北市所有區里的結果之後，可以看到士林區天玉里進入前十名的次數，在十屆選舉中有三次。

　　看這麼多排名，可能大家有點頭昏眼花了，讓我們用面量圖的方式觀察台北市選舉典型的分布。首先，近二十年的台北市選舉結果中，各里候選人得票率與台北市候選人得票率差異低者，空間分布集中在士林北投交界、以及內湖一帶。若只關注於歷屆台北市長選舉、或只關注於歷屆總統選舉，可以看到空間分布模式與近二十年來大致符合。換句話說，選舉典型之空間分布並沒有隨著選舉對象差異，而有太大變動。

選舉典型里和選民結構有什麼關係嗎？

　　《聯合晚報》2002年報導指稱：由於天玉里與台北市的選民結構相近，因此造成天玉里是「小臺北」。因此，我們來看看媒體的認知是否正確。我在這裡挑選出五種影響選民結構的人口因素：性別、年齡、教育、行業、所得，使用2000年之政府統計資料，並比較各里與台北市的差異，發現天玉里的選民結構與台北市其實並不相近：

以迴歸統計檢視「選民結構之相近是否影響選舉結果之相近」，發現兩者為低度正相關：

若用空間分布來觀察，可看出不論何種因素，選民結構空間分布皆頗為分散。和選舉結果幾張地圖相互比對後，可以觀察到選民結構與選舉典型兩者在空間分布的模式上，性別、教育、行業三張地圖，應證了上面迴歸統計的結果：兩者為低度正相關。

　　建議各位讀者日後由典型里預測台北市選舉結果時，選舉典型里可以參考，但不要只觀察一個里，畢竟也許哪次會突然不準也說不定。順帶一提，2014年台北市長選舉的結果中，天玉里柯文哲得票率為56.24%，與台北市的57.16%相差0.92%。而今年的第一名是松山區新東里的57.15%，僅僅相差0.01%！

看完之後，有沒有覺得選舉地理學很好玩呢？除了常見藍／綠選區二分法之外，也可以畫出不一樣的選舉地圖喔！

註解

1. 洪永泰 (2004) 典型鄉鎮快速估票，http://old.npf.org.tw/PUBLICATION/IA/093/IA-B-093-032.htm，2013/2/14。
   
2. 葉高華 (2011) 台灣總統選舉的地理脈絡，國立臺灣大學地理環境資源學研究所博士論文。